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Gipson Emilio Barahona-Martínez

Esta obra colectiva realiza una revisión exhaustiva del impacto de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas educativos modernos. A través de una metodología cualitativa de revisión documental, el texto analiza cómo la IA potencia la personalización del aprendizaje y la automatización de procesos administrativos, al tiempo que identifica barreras críticas como la falta de infraestructura tecnológica, la brecha digital y la necesidad de formación docente especializada. El libro profundiza en los dilemas éticos derivados del sesgo algorítmico y la privacidad de datos, ofreciendo una base teórica y directrices para una implementación responsable, equitativa y ética de estas tecnologías en el aula.

Lenin Stalin Suasnabas Pacheco, Genesis Gabriela

Esta obra analiza la integración de la inteligencia artificial como catalizador del cambio en el ámbito educativo. Explora diversas herramientas tecnológicas diseñadas para potenciar el proceso de enseñanza-aprendizaje, abordando desde la personalización del aprendizaje y la analítica de datos hasta los desafíos éticos y el nuevo rol del docente en entornos digitales avanzados. El texto combina fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas para la era de la IA.

María Dolores Vivas Urías; María Auxiliadora Ruiz Rosillo (Coords.)

Esta obra colectiva ofrece una visión integral sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) generativa en la educación superior, recopilando las mejores prácticas docentes implementadas en la Universidad Alfonso X el Sabio (UAX) durante el curso 2023-2024. A través de once capítulos, los autores exploran la transformación pedagógica impulsada por la IA, abarcando temas como la alfabetización digital, el diseño de contenidos didácticos, la autoevaluación, la gamificación y el uso ético y responsable de estas tecnologías. El texto combina marcos teóricos con casos prácticos y estrategias innovadoras para potenciar tanto las competencias profesionales como el proceso de enseñanza-aprendizaje en el ecosistema universitario actual.

Alberto Hernando García-Cervigón, Fernando Martínez de Carnero (Eds. y Coords.)

Esta obra colectiva analiza la integración de la inteligencia artificial y las tecnologías digitales en la educación superior desde una perspectiva interdisciplinar. Explora el impacto de la IA en la formación docente, el razonamiento lógico, el lenguaje natural y la configuración de nuevos discursos académicos. Se abordan temas críticos como los límites éticos e ideológicos de modelos como ChatGPT, la aplicación de grandes modelos de lenguaje (LLM) en el aula y el desarrollo de competencias digitales para una docencia híbrida e inclusiva. El volumen también examina la influencia tecnológica en la producción científica y la reflexión crítica del alumnado mediante metodologías como los diarios de aprendizaje. En definitiva, proporciona directrices y reflexiones esenciales para la transformación de la enseñanza universitaria contemporánea, integrando tecnología, ética y pedagogía para responder a los desafíos de un mundo digitalizado.

Andrea Mercedes Alvarez Rubio

Libro de investigación que explora la convergencia entre la inteligencia artificial (IA), la ciencia de datos y la metodología de la investigación científica. La obra analiza cómo las herramientas de IA generativa y los algoritmos de aprendizaje automático están transformando las fases del proceso investigador: desde la revisión de la literatura y la formulación de hipótesis hasta el análisis avanzado de grandes volúmenes de datos. Incluye una revisión crítica de los marcos éticos necesarios para garantizar la integridad científica, la transparencia algorítmica y la mitigación de sesgos. El texto se posiciona como una guía teórica y práctica para investigadores que buscan optimizar la producción de conocimiento científico mediante el uso responsable de tecnologías disruptivas.

Fernando Reimers, Zainab Azim, Maria-Renée Palomo, Callysta Thony

Esta obra ofrece un análisis integral sobre la integración de la inteligencia artificial en los sistemas educativos de los países en desarrollo. Bajo una perspectiva sistémica, los autores examinan cómo la IA puede cerrar o ampliar las brechas educativas, abordando dimensiones clave como la infraestructura digital, la capacidad política, la formación docente y los marcos éticos. El texto enfatiza la necesidad de políticas contextualizadas que respondan a las realidades locales del Sur Global, promoviendo un uso de la tecnología que garantice la equidad, la inclusión y el derecho a una educación de calidad en la era de la transformación digital.

Luis-Alan Acuña-Gamboa, Yliana Mérida-Martínez, Jorge-Gustavo Gutiérrez-Benítez

Obra académica que analiza la integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior en México y América Latina desde perspectivas territoriales, metodológicas y éticas..A través de seis capítulos, el libro aborda la brecha digital y desigualdades regionales, la evolución de la IA como campo de investigación en el Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), y la efectividad de modelos de lenguaje en el aprendizaje universitario.Asimismo, examina los desafíos de la evaluación educativa ante herramientas disruptivas, la formación y percepciones del profesorado universitario, y el ethos ético de la labor investigadora..La obra propone transitar del uso instrumental a una comprensión crítica de la IA basada en la justicia social y la responsabilidad pública..

Rosa Matilde Cevallos Zambrano, Verónica Fernanda Haro Villafuerte, Daniel Vicente Antón Llerena, Katiuska Cinthya Maxi Murillo, Carmen Viviana Benavidez Naranjo

Obra exhaustiva que examina la integración de la inteligencia artificial en el ámbito educativo contemporáneo. El texto aborda desde la evolución histórica de la IA hasta sus aplicaciones prácticas actuales, incluyendo el aprendizaje personalizado, la tutoría inteligente y la automatización administrativa. Destaca por ofrecer guías metodológicas para el diseño de "prompts", la creación de materiales didácticos y la evaluación asistida por IA. Además, profundiza en las implicaciones éticas, la privacidad de datos y la necesidad de una formación docente continua que permita transitar hacia un modelo educativo híbrido y centrado en el estudiante, donde la tecnología actúe como un catalizador de la equidad y la innovación pedagógica.

Juan Mejía Trejo

Esta obra analiza el impacto transformador de la inteligencia artificial en el ecosistema universitario. A través de una revisión sistemática y un enfoque prospectivo, el autor explora cómo la IA generativa y la analítica de datos están redefiniendo los procesos de enseñanza-aprendizaje, la gestión institucional y la investigación académica. El documento aborda los desafíos éticos, la brecha digital y las oportunidades de innovación pedagógica, proporcionando un marco crítico para que las instituciones de educación superior se adapten a las demandas tecnológicas del siglo XXI.

María Cecília de Souza Minayo

Obra de referencia que introduce los fundamentos teóricos y las aplicaciones prácticas de la investigación social con un enfoque cualitativo. El texto explora la relación entre ciencia y cientificidad, la elaboración de proyectos de investigación —considerando sus dimensiones técnicas, ideológicas y éticas—, y el trabajo de campo como proceso de interacción y descubrimiento. Incluye guías detalladas sobre la entrevista, la observación participante y técnicas de análisis e interpretación de datos, como el análisis de contenido temático y el método de interpretación de sentidos. El libro enfatiza la "artesanía intelectual" y la creatividad del investigador para transformar datos empíricos en conocimiento científico con rigor y sensibilidad social.

Marisol Luna Rizo, Fabio Tarasow, Jorge Lozoya Arandia (Coordinadores)

Obra colectiva que explora las complejas relaciones entre los jóvenes y el ecosistema digital contemporáneo. A través de diversos estudios, el libro analiza cómo la inteligencia artificial, las nuevas literacidades y la cultura digital están reconfigurando las identidades juveniles, las formas de participación social y los procesos de aprendizaje. Se abordan temas como el pensamiento crítico frente a los algoritmos, la reinvención de las prácticas educativas en entornos virtuales y la necesidad de mediaciones docentes más humanas y sensibles a las realidades juveniles. El texto invita a las instituciones a ser más flexibles y a reconocer la tecnología como un territorio de posibilidades para construir una sociedad más inclusiva, destacando que la educación del futuro exige una apertura genuina hacia las prácticas digitales que ya marcan el rumbo del presente.

Astra Ediciones / UAIM Editorial

Obra colectiva que analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías digitales en diversos contextos de la educación superior. A través de siete capítulos de investigación, el libro explora percepciones estudiantiles y docentes sobre herramientas como ChatGPT, Canva y YouTube, aplicadas a disciplinas como enfermería, odontología, filosofía y lenguas indígenas. Se abordan temas críticos como la ética algorítmica, la brecha tecnológica y la necesidad de capacitación docente continua. El texto subraya que, si bien la IA optimiza la gestión de información y personaliza el aprendizaje, su implementación requiere un marco ético robusto para garantizar la equidad y el desarrollo del pensamiento crítico. Concluye destacando el potencial de la tecnología móvil para la preservación cultural y la revitalización de lenguas originarias, proponiendo un equilibrio entre la innovación tecnológica y el humanismo pedagógico.