INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CIENCIA DE DATOS EN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

Andrea Mercedes Alvarez Rubio

Libro de investigación que explora la convergencia entre la inteligencia artificial (IA), la ciencia de datos y la metodología de la investigación científica. La obra analiza cómo las herramientas de IA generativa y los algoritmos de aprendizaje automático están transformando las fases del proceso investigador: desde la revisión de la literatura y la formulación de hipótesis hasta el análisis avanzado de grandes volúmenes de datos. Incluye una revisión crítica de los marcos éticos necesarios para garantizar la integridad científica, la transparencia algorítmica y la mitigación de sesgos. El texto se posiciona como una guía teórica y práctica para investigadores que buscan optimizar la producción de conocimiento científico mediante el uso responsable de tecnologías disruptivas.