Inteligencia Artificial en Educación

Eneko Tejada Garitano, Urtza Garay Ruíz, Ainara Romero Andonegui (Coordinadores)

Obra colectiva que explora la intersección entre la IA generativa, las tecnologías emergentes y el bienestar digital en el ámbito educativo. El libro aborda temas de vanguardia como el impacto del "miedo a perderse algo" (FOMO) en el aprendizaje, el uso de la IA para la inclusión educativa, la robótica y la realidad virtual en el aula, y la evaluación de competencias digitales docentes. Combina investigaciones empíricas con propuestas prácticas, enfatizando la necesidad de un equilibrio entre la innovación tecnológica y la salud mental/bienestar de la comunidad educativa en la era de la hiperconectividad.

Diosvany Ortega González y Fernando Eugenio Ortega Cabrera

El libro aborda la integración de la IA generativa en el entorno escolar, estructurado a través de cinco preguntas fundamentales para los educadores. Explora desde la definición técnica de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) hasta aplicaciones prácticas en la planificación docente, el diseño de rutas de aprendizaje personalizadas y la ética algorítmica. La obra propone un análisis crítico de los sesgos, la privacidad de datos de los estudiantes y la necesidad de una soberanía tecnológica, posicionando a la IA como un asistente o copiloto que no debe sustituir el juicio pedagógico humano.

Juan Luis Cabanillas García; Mari Cruz Sánchez Gómez; Irene del Brío Alonso; Raúl Sánchez Prieto

Manual universitario que explora el uso del software NVivo para el análisis cualitativo asistido por ordenador (CAQDAS), integrando nuevas funcionalidades de inteligencia artificial generativa. El texto aborda desde conceptos fundamentales y diseño de proyectos hasta técnicas avanzadas de codificación, transcripción automática y análisis semántico. Destaca la mejora en la eficiencia y validación de resultados mediante herramientas digitales emergentes, proporcionando una guía práctica para investigadores en el ámbito de las ciencias sociales y la educación.

Bertha Naranjo Sánchez, Yajaira Bermeo Peñafiel, Freddy Potes Duque, Juan Naranjo Sánchez

Esta obra tiene como propósito acercar el potencial de la inteligencia artificial generativa al ámbito educativo para transformar la práctica pedagógica. Con un lenguaje claro y accesible, ofrece ejemplos prácticos para la creación de contenidos, el diseño de recursos didácticos y el fortalecimiento de las competencias profesionales de los docentes. Surge como una respuesta de la Universidad Politécnica Salesiana ante la necesidad de integrar la IA en los procesos de enseñanza-aprendizaje en todos los niveles educativos. Más que un manual técnico, el texto busca inspirar a los educadores a repensar sus metodologías, aprovechar nuevas posibilidades tecnológicas y promover experiencias de aprendizaje que sean inclusivas, creativas y adaptadas a las exigencias del siglo XXI.

Miguel Ángel Medina Romero, Rodrigo Ochoa Figueroa

Obra académica que explora la integración de la inteligencia artificial en el ámbito educativo. Analiza las innovaciones tecnológicas recientes, su implementación en el aula y el impacto que estas herramientas generan en los procesos de enseñanza y aprendizaje desde una perspectiva pedagógica. El texto aborda desde conceptos fundamentales hasta aplicaciones prácticas y simulaciones de personalización del aprendizaje.

Lenin Stalin Suasnabas Pacheco, Genesis Gabriela

Esta obra analiza la integración de la inteligencia artificial como catalizador del cambio en el ámbito educativo. Explora diversas herramientas tecnológicas diseñadas para potenciar el proceso de enseñanza-aprendizaje, abordando desde la personalización del aprendizaje y la analítica de datos hasta los desafíos éticos y el nuevo rol del docente en entornos digitales avanzados. El texto combina fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas para la era de la IA.

María Dolores Vivas Urías; María Auxiliadora Ruiz Rosillo (Coords.)

Esta obra colectiva ofrece una visión integral sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) generativa en la educación superior, recopilando las mejores prácticas docentes implementadas en la Universidad Alfonso X el Sabio (UAX) durante el curso 2023-2024. A través de once capítulos, los autores exploran la transformación pedagógica impulsada por la IA, abarcando temas como la alfabetización digital, el diseño de contenidos didácticos, la autoevaluación, la gamificación y el uso ético y responsable de estas tecnologías. El texto combina marcos teóricos con casos prácticos y estrategias innovadoras para potenciar tanto las competencias profesionales como el proceso de enseñanza-aprendizaje en el ecosistema universitario actual.

Alberto Hernando García-Cervigón, Fernando Martínez de Carnero (Eds. y Coords.)

Esta obra colectiva analiza la integración de la inteligencia artificial y las tecnologías digitales en la educación superior desde una perspectiva interdisciplinar. Explora el impacto de la IA en la formación docente, el razonamiento lógico, el lenguaje natural y la configuración de nuevos discursos académicos. Se abordan temas críticos como los límites éticos e ideológicos de modelos como ChatGPT, la aplicación de grandes modelos de lenguaje (LLM) en el aula y el desarrollo de competencias digitales para una docencia híbrida e inclusiva. El volumen también examina la influencia tecnológica en la producción científica y la reflexión crítica del alumnado mediante metodologías como los diarios de aprendizaje. En definitiva, proporciona directrices y reflexiones esenciales para la transformación de la enseñanza universitaria contemporánea, integrando tecnología, ética y pedagogía para responder a los desafíos de un mundo digitalizado.

Andrea Mercedes Alvarez Rubio

Libro de investigación que explora la convergencia entre la inteligencia artificial (IA), la ciencia de datos y la metodología de la investigación científica. La obra analiza cómo las herramientas de IA generativa y los algoritmos de aprendizaje automático están transformando las fases del proceso investigador: desde la revisión de la literatura y la formulación de hipótesis hasta el análisis avanzado de grandes volúmenes de datos. Incluye una revisión crítica de los marcos éticos necesarios para garantizar la integridad científica, la transparencia algorítmica y la mitigación de sesgos. El texto se posiciona como una guía teórica y práctica para investigadores que buscan optimizar la producción de conocimiento científico mediante el uso responsable de tecnologías disruptivas.

Fernando Reimers, Zainab Azim, Maria-Renée Palomo, Callysta Thony

Esta obra ofrece un análisis integral sobre la integración de la inteligencia artificial en los sistemas educativos de los países en desarrollo. Bajo una perspectiva sistémica, los autores examinan cómo la IA puede cerrar o ampliar las brechas educativas, abordando dimensiones clave como la infraestructura digital, la capacidad política, la formación docente y los marcos éticos. El texto enfatiza la necesidad de políticas contextualizadas que respondan a las realidades locales del Sur Global, promoviendo un uso de la tecnología que garantice la equidad, la inclusión y el derecho a una educación de calidad en la era de la transformación digital.

Luis-Alan Acuña-Gamboa, Yliana Mérida-Martínez, Jorge-Gustavo Gutiérrez-Benítez

Obra académica que analiza la integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior en México y América Latina desde perspectivas territoriales, metodológicas y éticas..A través de seis capítulos, el libro aborda la brecha digital y desigualdades regionales, la evolución de la IA como campo de investigación en el Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), y la efectividad de modelos de lenguaje en el aprendizaje universitario.Asimismo, examina los desafíos de la evaluación educativa ante herramientas disruptivas, la formación y percepciones del profesorado universitario, y el ethos ético de la labor investigadora..La obra propone transitar del uso instrumental a una comprensión crítica de la IA basada en la justicia social y la responsabilidad pública..

Rosa Matilde Cevallos Zambrano, Verónica Fernanda Haro Villafuerte, Daniel Vicente Antón Llerena, Katiuska Cinthya Maxi Murillo, Carmen Viviana Benavidez Naranjo

Obra exhaustiva que examina la integración de la inteligencia artificial en el ámbito educativo contemporáneo. El texto aborda desde la evolución histórica de la IA hasta sus aplicaciones prácticas actuales, incluyendo el aprendizaje personalizado, la tutoría inteligente y la automatización administrativa. Destaca por ofrecer guías metodológicas para el diseño de "prompts", la creación de materiales didácticos y la evaluación asistida por IA. Además, profundiza en las implicaciones éticas, la privacidad de datos y la necesidad de una formación docente continua que permita transitar hacia un modelo educativo híbrido y centrado en el estudiante, donde la tecnología actúe como un catalizador de la equidad y la innovación pedagógica.