Inteligencia Artificial en Educación

Juan G. Corvalán y Mariana Sánchez Caparrós

El documento es una guía técnica y práctica que explora la transición de los modelos de lenguaje hacia sistemas de agentes autónomos y flujos de trabajo (workflows) agénticos. Analiza cómo estos sistemas permiten una automatización más sofisticada mediante la ejecución de tareas complejas, razonamiento y uso de herramientas externas. Se detallan arquitecturas de agentes, metodologías de implementación y casos de uso prácticos, como la transformación de transcripciones en planes de trabajo. El texto enfatiza la optimización de procesos profesionales a través de la inteligencia artificial generativa, abordando tanto las capacidades actuales como las limitaciones y la necesidad de supervisión humana en proyectos colaborativos de alta complejidad.

Ludmila Martins (Editora)

Esta obra colectiva analiza las implicaciones éticas, pedagógicas y legales del uso de datos y tecnologías avanzadas en el ámbito educativo, con especial énfasis en la Educación Superior. El libro aborda temas críticos como la protección de datos personales, la justicia de datos, la alfabetización digital y el impacto de la inteligencia artificial generativa en el rol docente. Surgido a partir del proyecto de investigación e-FeedSkill, el texto cuestiona el solucionismo tecnológico y propone una mirada reflexiva sobre cómo la datificación y los algoritmos afectan la equidad y la autonomía en el aprendizaje. A través de diversas voces académicas, busca fomentar el desarrollo de una ciudadanía crítica capaz de navegar en entornos digitales complejos y datificados.

Isabel Teresa Suárez Pérez

Obra colectiva que compendia diversas investigaciones y experiencias prácticas sobre la implementación de la inteligencia artificial generativa y herramientas digitales en el ámbito universitario. El texto aborda temas críticos como la citación académica frente a la IA, los desafíos de la tutoría universitaria, el uso de chatbots como apoyo pedagógico y el desarrollo de competencias digitales en docentes y estudiantes. A través de estudios de caso y propuestas didácticas, los autores exploran cómo las "aulas inteligentes" pueden mejorar la interactividad y la personalización del aprendizaje, manteniendo siempre un enfoque en la integridad académica y la innovación educativa en el contexto latinoamericano.

María Jesús Santos Villalba, Juan José Leiva Olivencia, Lucía María Parody García, María José Alcalá del Olmo

Esta obra analiza la convergencia entre la educación inclusiva y las tecnologías digitales en el contexto universitario y escolar. A través de diversas estrategias de innovación docente, los autores exploran cómo la digitalización puede servir como herramienta para la equidad y la atención a la diversidad. El contenido aborda la formación docente, el desarrollo de competencias digitales inclusivas y propuestas prácticas para transformar los entornos de aprendizaje en espacios accesibles, interculturales y participativos, promoviendo una cultura escolar que responda a los desafíos de la sociedad del conocimiento actual.

Jhonatan Hinojosa Mamani, Edison Catacora Lucana, Javier Elias Mamani Gamarra

La obra constituye una guía técnica y metodológica sobre la integración de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de investigación científica y producción académica. El texto aborda desde conceptos fundamentales de la IA generativa hasta aplicaciones específicas como ChatGPT para la redacción científica, búsqueda de literatura médica y gestión de redes sociales en el ámbito gubernamental. A través de un enfoque práctico, los autores analizan el impacto de estas herramientas digitales en la comunicación del conocimiento y la transformación de la investigación en la era digital.

Maite Fernández-Ferrer (editora)

Esta obra colectiva analiza el impacto, las aplicaciones y los retos de la implementación de agentes conversacionales (chatbots) en el ámbito educativo. A través de diversos capítulos, se exploran desde arquitecturas técnicas para la integración de IA en entornos de aprendizaje (Smart Campus) hasta revisiones sistemáticas sobre el uso de herramientas como Facebook Messenger para el aprendizaje. El texto aborda tanto el potencial de estos sistemas para ofrecer soporte 24/7 y personalización, como los dilemas éticos y pedagógicos que surgen de su adopción en la educación superior y otros niveles formativos.

José Alberto Hernández, Javier Conde, Blanca Querol, Gonzalo Martínez, Pedro Reviriego

Manual práctico diseñado por profesores universitarios para introducir a principiantes en la ingeniería de prompts. El documento explica el funcionamiento de los modelos de lenguaje (LLM), las posibilidades y usos de ChatGPT, y proporciona más de 100 ejemplos de preguntas estructuradas para optimizar la interacción con la inteligencia artificial en diversos contextos.

Alberto Dafonte-Gómez; María Isabel Míguez González (Coords.)

Esta obra colectiva analiza las profundas transformaciones que la inteligencia artificial (IA) está provocando en el ecosistema de la comunicación digital. A través de diversas investigaciones y perspectivas, el libro aborda cómo la integración de algoritmos y herramientas de IA generativa redefine la creación de contenidos, las estrategias publicitarias, el periodismo y las interacciones sociales. Se examinan tanto las oportunidades de innovación tecnológica como los desafíos éticos, la automatización de procesos comunicativos y el impacto en la recepción de información por parte de la ciudadanía, ofreciendo un marco crítico y actualizado para entender la comunicación en el contexto de la cuarta revolución industrial.

Jesús M. Muñoz Calle; Juan Guillermo Rivera Berrío

La obra aborda la creación y diseño de recursos educativos digitales mediante el uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) generativa. Explora aplicaciones para la generación de texto, imágenes, audio y video, así como el desarrollo de chatbots personalizados y recursos interactivos (DescartesJS). El texto funciona como una guía práctica para educadores que buscan integrar la IA en la producción de contenidos didácticos, analizando tanto las posibilidades técnicas como las implicaciones éticas y el impacto en el ecosistema educativo digital contemporáneo.

Santiago Tomás Bellomo

Ensayo filosófico y pedagógico que explora el concepto de "educación aumentada" en el contexto de la revolución de la inteligencia artificial. El autor analiza cómo la tecnología no solo amplía las capacidades humanas, sino que reconfigura la esencia misma del aprendizaje y la enseñanza. A través de una mirada crítica y humanista, el texto aborda los dilemas éticos, la transformación del rol docente frente a la automatización, y la necesidad de cultivar una inteligencia integral que combine lo técnico con lo emocional y social. Proponer una hoja de ruta para las instituciones educativas que buscan integrar la IA sin sacrificar la profundidad del pensamiento crítico ni el sentido trascendente de la formación humana.

Fernando Leal Ríos, Mauricio Hernández Ramírez, Manuel Ruiz Méndez, Julio Cabero Almenara

Esta obra analiza la evolución y el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación, centrándose en la creación de ecosistemas de aprendizaje adaptativo. Los autores exploran cómo la convergencia de la IA con tecnologías como la Realidad Virtual, la Realidad Aumentada y el análisis de datos permite personalizar la enseñanza según las necesidades individuales del estudiante. El libro aborda tanto los fundamentos teóricos como las aplicaciones prácticas, discutiendo el papel de los sistemas tutores inteligentes, la analítica de aprendizaje y los desafíos éticos de la implementación tecnológica. Proponer una visión donde la AI actúa como un motor de innovación que optimiza los procesos cognitivos y prepara a las instituciones para los retos del siglo XXI.

Maritza Librada Cáceres Mesa

Esta obra colectiva analiza los desafíos y oportunidades de la educación superior en el contexto de la inteligencia artificial, integrando perspectivas pedagógicas, tecnológicas y de bienestar. A través de estudios realizados en universidades de Ecuador y México, el libro explora la aplicación de la IA en la docencia, la gestión del talento humano y el diseño instructivo en entornos virtuales. Además de la dimensión tecnológica, profundiza en aspectos humanistas como la docencia emocionalmente inteligente, la neuroeducación, la inclusión educativa y el bienestar integral del estudiante. Proponer un modelo universitario que trascienda la mera transmisión de saberes, fomentando la creatividad, el pensamiento crítico y la responsabilidad social en un ecosistema educativo híbrido y resiliente.